从我实际的观察，结合对数据的理解，数据分析或数据驱动在不同的公司，在不同的阶段落地，需要经历这样的5个阶段：
1.靠经验+拍脑袋决策——无意识阶段
2.统计数据产生后的数据结果——感知数据阶段
3.分析数据产生背后的原因——思考阶段
4.根据数据分析的结论开始行动——行动阶段
5.让期望产生的结果产生——数据驱动阶段
星牛网小编在这里只具体来分析一下前四个阶段，别问我为什么，我也很无奈啊，说了没用啊~
第一阶段
这个阶段的企业，基本没有数据分析部门，对于运营过程中的常规数据分析，基本由产品运营人员手工做报表，公司内部没有开发专门的数据分析系统，也没有接入第三方数据分析平台，导致无法通过数据给企业带来额外的信息和价值。
第二阶段
这个阶段，是关于如何回答好5w2h的。（注：5w2h是指什who、when、where、what、why、how、how much）
需要有数据分析师的角色帮助各部门分析各类数据，公司可以成立自己的数据团队来开发数据分析工具，也可以选择第三方的平台，不论哪种方式，都要收集足够的数据，把各个部门所产生的数据尽可能准确、详细的统计到，并且有可视化展现的报表可以查看。这样，企业经营者就可以通过数据统计的结果，感知到公司各个部门的运营情况，把各个部门的工作内容变成可量化的指标来评估。
第三阶段
这个阶段是通过分析、洞察数据来思考为什么会有这样的结果，是对于上个阶段的进一步诊断。需要对数据进行多维分析，还需要有很强的行业知识，对数据有全方位的认知。除了对数据的全面掌握以外，还需要引入行业参考数据等，再跟据自身产品的特点，找到每一个可量化指标的最佳参考数据，监控这些指标，快速查找原因。从而能够清晰的知道是哪些原因导致的，从而做出合理的决策。
第四阶段
这里说的行动，指的是基于对数据做了大量的分析，在得到结论或者数据模型之后，对产品做的优化，给用户提供不同的产品体验。包括数据部门在内的各个部门需要进行联动，将分析结论和实践结合起来，让数据结论不止停留在报表上，要让数据在产品和营销中流动起来。
听小编说了这么多的，到底你们的数据能发挥出多大的价值，是以何种形式来驱动企业发展的，需要大家共同来创造啦。