如果看如下物联网图谱，是不是会有很迷茫的感觉？正面地说：博大精深；反面地说：不知所云。
大道至简。要想突破迷思，需要使用金字塔原理对物联网概念从整体到细节进行breakdown；最顶层的breakdown到如下的三个环节：
三个环节可做繁复的细分，但简单而言：
端 = 传感器或表计等感知设备 + 通讯终端（或二者的耦合和集成）
管 = 通讯（网络）
云 = 数据处理（数据平台、分析、应用）
因此物联网的定义是：使用传感器和测量等感知技术提取各行各业，个人海量终端数据（端），通过通讯技术把这些数据传输（管）到数据中心和数据平台进行数据分析（云）；再通过通讯技术（管）把数据分析的指令和远程操作，返回到终端实现各种专业应用和操作（端）。
三个环节的现状和相互逻辑关系，从整体而言为：
端：传感器和计量等物联网感知层设备的历史由来已久，这些技术在互联网、物联网名词来临之前就早已存在，其中不乏百年老店！比如仪表行业的sensus，elster，ge等；传感器技术也是如此，虽说传感器技术也会一直迭代演进，但其并非依赖于物联网时代的来临而存在，其技术迭代也只是常态。
管：通讯技术目前出现非常差异化的特点。绝大多数人对通讯的了解来自移动通讯和运营商网络，移动通讯技术在30年左右的发展中迅速发展到目前的5g技术，但目前非常不同的态势是：234g技术的发展基本上遵循一个简单清晰的路径：“更快（速率），更宽（带宽），更高（频谱）”，而5g的来临再也不可能统一到如此清晰明了的发展旗帜之下了！从下图可以看出对通讯技术的要求差异化到何种程度，这使得5g或未来通讯技术会是一个集合，而非单个技术。这也是为什么市场上会出现其他差异化的通讯技术标准（比如英国剑桥的weightless）和非通讯标准的技术（比如sigfox，lora等），各自在这个万物互联的时代、很难靠一个技术或标准满足所有要求的情况下找到自己的细分领域。
云：毋庸置疑的是物联网的最终价值体现一定会是在数据测，数据分析和应用。但是，如果海量数据还没有形成，数据质量还不能保证，数据分析其实是无本之木和无源之水。这就是ge这样的巨无霸公司也会折戟predix这个工业物联网平台的根本原因了。数据分析业内的同学们一定记得一句俚语：“garbage in，garbage out”，就像是人吃了垃圾都会坏肚子一样。
由此可见，在当前物联网即将起步阶段，“管”作为连通“数据源”和“数据应用”的中间环节，作用何其大，未来物联网部署成也萧何败萧何，此萧何=“管”=“通讯技术”。在当前物联网部署还处于试水阶段，决策者对“管”的各种优劣已有了相当的感知，做出理性和明智选择适逢其时。
物联网对“管”的要求到底是什么？“管”的选取有哪些关键点需要考虑？这些关键点的重要性排序是什么？我们将会在物联网abc-b 物联网部署所面临的主要挑战中进行深入分析。

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